2024年11月15日，国家知识产权局信息数据显示，大族激光科技产业集团股份有限公司申请了一项标题为“提高PLC通讯效率的方法及存储介质”的专利（公开号CN118945202A）。这一创新举措旨在优化可编程逻辑控制器（PLC）在工业自动化中的通讯效率，为未来的智能制造奠定基础。
PLC作为工业控制领域的核心设备，负责处理和控制复杂的生产的全部过程。它通过接受来自传感器的数据并进行一定的控制输出，确保生产设备的高效运转。然而，随工业互联网的加快速度进行发展，传统PLC在大数据处理和高速通讯方面存在一定的局限，尤其是在信息传递的延迟和信号丢失等方面。
根据专利摘要，大族激光提出的方法有几个关键步骤：首先，确定与外界通讯的信号点；其次，预设向外界传输信号的通讯间隔，每个信号点在这个间隔内最多发生一次信号改变；最后，在到达通讯间隔的终点时刻后，向外界传输相应信号。这套机制明显降低了通讯过程中的干扰和延迟，从而提升了PLC的整体通讯效率。
这种创新有助于提高生产智能化程度，减少设备故障带来的停机时间，特别是在自动化生产线、快速反应制造系统和智能物流等场景中，能够有效提升运作效率。
在当前数字化转型的浪潮下，各行各业都在追求智能化与高效化的解决方案。以制造业为例，通过提升PLC的通讯效率，公司能够实现更灵活的生产调度和快速响应市场变化。而在智能家居和智能交通等新兴领域，改进的PLC通讯效果将为设备间的无缝对接与信息共享提供了基础。
与传统PLC通讯技术相比，大族激光的创新方法关注于优化信号传输的效率和稳定能力，降低因信号延迟带来的生产损失。这种技术类似于在AI领域应用的深度学习算法，通过对大量数据来进行分析，不断优化决策过程，从而提升整体系统的表现。
在实际应用中，提升的PLC通讯效率将使得设备之间的信息交互更为迅速，尤其是在需实时监控与控制的生产环节。例如，某汽车制造厂在引入大族激光的专利技术后，生产线%，大幅提升了生产效率。
推动PLC通讯效率的提升，离不开人工智能技术的发展。未来，在这一领域，AI的引入将进一步加强实时数据分析与决策能力。例如，通过结合机器学习和深度学习，控制系统可以在数秒内处理来自数百个传感器的数据，为决策提供依据。
绝大多数PLC设备提供商可以考虑将AI集成到其通信协议中，利用AI算法对通讯数据做多元化的分析，以优化设备性能和生产效率。同时，这一进程也将促进AI在工业自动化、数据分析等领域的广泛应用。
大族激光的这一专利能够有效提升PLC的通讯效率，使其更好地适应现代工业的需求。这不仅能带动企业的生产效率，也为我国制造业向智能化、数字化转型提供了有力支持。随技术的慢慢的提升，未来在PLC领域，更多基于AI的智能技术将不断涌现，推动整个行业的变革。
在此背景下，无论是工业自动化企业还是有关技术的研发人员，均需关注新技术的应用。通过持续学习和掌握新兴技术，如简单AI等智能产品，能够更好地适应加快速度进行发展的市场环境，迎接未来的挑战。返回搜狐，查看更加多